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人脸识别在安防领域的应用
来源:互联网   发布日期:2019-08-14 20:31   浏览:2374次  值班编辑QQ:点击这里给我发消息

人脸识别技术是随着技术发展而产生的生物识别技术,和指纹、瞳孔识别技术是同样性质的智能识别。其工作原理是通过人脸面部的唯一性来进行身份的识别,拥有广泛的应用领域,例如:家居智能防盗门锁、智慧交通管理、公安管理等,均取得了良好的效果。 在安防领
 

人脸识别技术是随着技术发展而产生的生物识别技术,和指纹、瞳孔识别技术是同样性质的智能识别。其工作原理是通过人脸面部的唯一性来进行身份的识别,拥有广泛的应用领域,例如:家居智能防盗门锁智慧交通管理、公安管理等,均取得了良好的效果。

安防领域中人脸识别技术也拥有良好的技术优势,人脸识别技术工作原理的“唯一性”可用于门禁系统中,有效避免了“一卡通”禁出现的盗刷、遗失等安全问题。运用得当可以达到1+1>2的效果。

安防监控所存在的缺陷

视频监控是安防系统常见的一种表现形式,在技术不断发展下,现在安防系统已经实现了数字化与智能化发展,所应用的设备在不断更新,功能越发完善,受到了广大监控行业的欢迎。但是就安防系统应用效果来看,并不能对监控场景中的实物进行确认,在整个监控场景中人物为主体对象,是判断监控场景的核心,通过对人物的监控来触发警报,并通过外链传感器的方法,对场景内的实物进行判断,但是并不能对视频中人物的活动变化进行有效识别。

现阶段的监控技术极容易受到外界因素的影响,比如光线强度、距离远近、位置高低、实物大小等因素影响较大,任何一项元素不达标,均会导致监控图像质量偏低,进而影响对监控内对象的确定,这样就失去了监控的意义。

而且单一的监控系统并不能对视频中的监控对象真实身份进行识别确认,基于视频监控系统角度分析,连续视频序列的根本要求就是对监控对象的真实身份提供辨识的有效信息,而想要实现这一要求,还需要在现有技术上进行更为深入的研究和技术开发。

对于监控系统来讲,其需要将监控视频上传到安防控制中心,然后再对大量的视频图像进行分析、识别、确认。在这一过程中不仅会浪费大量的时间精力,而且监控视频的图像会在传输过程中出现图像损失的现象,导致最终的视频分析难度加大。

人脸识别监控系统

应用分类

人脸识别技术应用到安防系统中,主要可以分为身份验证和身份识别两种模式。第一,身份验证:即将当事人身份与正在发生的行为联系在一起,确定行为是否合法,完成不同人脸特征之间的识别判断,确定某个人为合法人员。现在人脸识别技术已经被有效的应用到门禁系统、考勤系统、教育考试系统以及密码系统等,起到可靠的身份验证作用,完成目标人物行为权限的验证,且对目标人物信息进行记录。

第二,身份识别:对系统输入的面部图像和目标数据库内存在的面部图像进行比对,完成目标面部图像身份信息的确认。可应用于海关、机尝公安等场合和部门,对待查人员身份进行有效识别,能够有效识别确认通缉犯、在逃犯和恐怖分子等人员信息。

应用可行性

人脸识别技术可以说是生物识别领域中的高端技术,近年来其在多个领域中发挥了出色的功能性。将人脸识别技术与视频安防监控系统结合在一起,对以往安防监控系统存在的缺陷进行补充和完善。从技术层面分析,人脸识别技术和监控安防系统所运用的原理相同,前者主要是通过人脸特征线信息进行识别,后者则是针对视频流信息进行判断,两者相互融合可以达到更好的功能效果。将人脸识别技术嵌入到安防监控系统中,对视频中人脸生物特征进行有效提取,通过与数据库内人脸信息的对比,来进一步提高安防系统的安全性,达到更好的安防效果。

人脸识别技术在安防中的应用方向

人物比对

通过分布式系统架构来对人物信息进行比对,先是通过摄像头对视频信息进行采集,并将结果传输给服务器,然后通过人脸识别技术对监控视频中的黑名单库人脸信息进行比对。假如比对结果一致,信息条件符合,则系统会向管理人员发出预警,通知执勤警员出警处理,将违法分子抓捕归案。因此此类安防系统可以被应用到公安、机尝银行、车站、地铁等场合。

门禁系统

现在人们生活质量的提高,个人的安全意识也在不断提高,各种门禁系统应运而生,以此来进一步提高人们居住环境的安全性。人脸识别门禁系统的设计和应用,关键就是利用门口设置的专业和设备,对进入到小区的人员进行脸部识别,将采集到的人员脸部特征信息与门禁控制器内存储信息进行比对和分析,装置进行快速的自动识别。并且利用局域网和网络将脸部信息传输给控制中心,一旦对比失败发现异常可以快速预警响应,且启动来访关系信息系统。同时,门禁系统设置一个呼叫按钮,便于对来访人员工作方式进行灵活设定,提高系统的适应性和应用效果,提高系统应用综合效果。

结语

安防系统对于提高社会环境的安全性具有重要作用,但是以往系统设计中还存在较大的不足,在此基础上将人脸识别技术应用到其中,两者进行有效结合,对原来的安防系统功能进行完善和补充。

通过对监控视频中人脸特征信息进行采集、识别和对比,确定监控对象的合法性,进一步提高系统应用安全效果。

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