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做的人脸识别的一个小结
来源:互联网   发布日期:2011-10-01 11:50:47   浏览:19478次  

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断断续续的差不多有一个月吧,但总的花在做这个的时间前后大概也就一个星期左右吧。在加上白手起家,所以做的东西很粗糙。现在就先简单总结一下吧。

整个思想是基于小波变换的支持向量机的识别系统。

首先,利用Gabor小波做处理。

利用小波对图像做变换,然后进行降维处理(减小数据处理量),然后提出特征值,在进行识别时,特征值就是所要的进行分类的数据。

然后,利用SVM进行训练。

利用所得到的特征值,进行分类训练。

为了解决人脸分类这个多类问题,针对每一个人训练一个SVM,具体实现如下:

  首先假定人脸样本库中有

(1)       从人脸样本库中取出第一个人的所有样本,将其标为类

(2)       从人脸样本库中取出第二个人的所有样本,将其标为类

重复以上步骤,直到遍历人脸样本库中的所有人。最后的到了n个支撑向量机。

这样得到的只是能分别出不同的人。

同时,利用这种训练方法,将每个人的每一张图片的特征值作为一个向量,进行分类训练,对每一个人,如果有m张不同的图的话,又可以得到m个向量机。

最后,就可以进入识别部分了。

训练所得的

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